TVM Tutorial: Transformation

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内容提要

本文介绍了一个基于TVM框架的矩阵乘法程序,涵盖初始化、更新和激活步骤,并通过调度优化提升性能。

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关键要点

  • 本文介绍了一个基于TVM框架的矩阵乘法程序。
  • 程序包括初始化、更新和激活步骤。
  • 通过调度优化提升性能。
  • 使用TVM的prim_func定义了主函数main。
  • 在主函数中,定义了输入和输出的缓冲区A、B和C。
  • 使用T.block进行矩阵的初始化、更新和激活操作。
  • 通过T.alloc_buffer分配临时缓冲区Y。
  • 在更新步骤中,使用了reduce循环来计算矩阵乘法。
  • 激活步骤使用T.max函数进行非线性激活。
  • apply_trace函数用于调度优化,重排和分解循环以提高性能。
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