在GPT-4时代使用Semantic Kernel构建AI Copilot问答 以及 Semantic Kernel文档更新
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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
Semantic Kernel是一个开源SDK，可将OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face等AI服务与C#和Python等传统编程语言相结合。团队在博客上发布了两篇文章，介绍了Semantic Kernel在Microsoft BUILD 2023大会上的亮点和更新的文档。问答环节中，回答了开发人员关于使用AI填写新文档、安全地与SQL中的数据通信、创建一致的AI解决方案、多租户解决方案和多用户聊天解决方案的问题。文档更新包括插件的工作原理、Python示例、新教程和示例以及在文档中创建问题的功能。
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关键要点
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Semantic Kernel是一个开源SDK，结合了OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face等AI服务与传统编程语言。
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团队在博客上发布了两篇文章，介绍了Semantic Kernel在Microsoft BUILD 2023大会上的亮点和文档更新。
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问答环节中，开发人员询问了关于AI填写新文档、安全与SQL数据通信、创建一致的AI解决方案等问题。
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文档更新包括插件工作原理、Python示例、新教程和示例，以及在文档中创建问题的功能。
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关于如何使用AI填写新文档，建议使用向量数据库和分块策略。
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为了安全地与SQL数据通信，需确保用户授权并使用视图和存储过程。
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创建一致的AI解决方案的最佳实践是使用静态计划。
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多租户解决方案需按租户对用户进行身份验证，确保数据安全。
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多用户聊天解决方案允许用户邀请其他员工加入聊天，类似于共享文档的方式。
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文档更新强调了插件的工作原理、Python示例的增加、新教程和示例，以及在文档中创建问题的功能。
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