一年之后：主权AI与选择权之争
内容提要
Cloudflare在生日周宣布将欧洲开源大模型EuroLLM和Apertus引入Workers AI。EuroLLM支持35种语言，包括全部24种欧盟官方语言；Apertus由瑞士公共机构开发，训练覆盖1500多种语言。Cloudflare还推出面向政府网络安全机构和关键基础设施运营商的实操研讨会，帮助构建不依赖单一模型的AI防御体系，首场10月在新加坡举行。
延伸解读
欧洲开源模型的双重价值
EuroLLM和Apertus均由欧洲公共机构开发，前者覆盖全部24种欧盟官方语言，后者训练数据涵盖1500多种语言且40%为非英语。它们不仅服务于语言多样性，更强调训练过程符合欧盟AI法案和GDPR，如尊重数据退出、去除个人数据。这为需要合规且多语言支持的开发者提供了替代选择，尤其适合公共服务场景。
从国家模型到实际应用
过去一年，亚太地区的学生、创业者和公务员基于Workers AI上的国家模型开发了实用工具。例如印度的Form Mitra用22种语言语音引导填表，新加坡的MedBridge帮助护士用14种语言沟通，日本的Anshin Concierge一键连接公共服务。这些案例表明，开源模型能快速转化为解决本地化问题的应用，降低技术门槛。
不依赖单一模型的AI防御
Cloudflare的安全团队构建了一个编排层，可协调多个AI模型并行寻找漏洞、验证发现并优先处理威胁。该框架开源，支持任何模型，因此即使失去对某一提供商的访问，防御也不会中断。这回应了政府对模型访问受限的担忧，并已转化为面向政府机构和关键基础设施运营商的实操研讨会，首场10月在新加坡举行。
Q&A
Cloudflare 在生日周宣布了哪些欧洲开源大模型？
Cloudflare 宣布将欧洲开源大模型 EuroLLM 和 Apertus 引入 Workers AI。EuroLLM 支持 35 种语言，包括全部 24 种欧盟官方语言；Apertus 由瑞士公共机构开发，训练覆盖 1500 多种语言。
EuroLLM 和 Apertus 分别有什么特点？
EuroLLM 支持 35 种语言，包括所有 24 种欧盟官方语言，由欧洲多所大学和研究机构联合开发，在欧盟多语言基准测试和机器翻译上表现优于同类模型。Apertus 是瑞士首个大规模完全开源多语言模型，训练数据超过 15 万亿 token，覆盖 1500 多种语言，40% 训练数据非英语，架构、权重、数据和方法全部公开，设计时考虑了欧盟 AI 法案和 GDPR。
Cloudflare 为政府机构推出了什么新项目？
Cloudflare 推出面向政府网络安全机构和关键基础设施运营商的实操研讨会，帮助构建不依赖单一模型的 AI 防御体系。参与者可以构建自己的 AI 安全工具链和分层防御，模块可即插即用，首场研讨会于 10 月在新加坡国际网络周举行。
过去一年，亚太地区基于这些开源模型有哪些实际应用案例？
有三个典型案例：印度的 Form Mitra 帮助低识字率或视障公民用 22 种印度语言填写政府表格；新加坡的 MedBridge 帮助护士用 14 种语言（包括福建话和粤语）与老年患者沟通；日本的 Anshin Concierge 让老年人用自然语言描述问题，一键连接到东京都政府的正确支持部门。
Cloudflare 如何构建不依赖单一模型的 AI 防御体系？
Cloudflare 的安全团队构建了一个编排层（harness），协调多个 AI 模型并行工作，以寻找漏洞、验证发现并优先处理威胁。该工具链可与任何模型（闭源或开源）配合使用，并已开源，任何组织都可以用自己选择的模型运行。此外，还发布了分层架构，防止攻击者利用前沿模型发现漏洞。
Cloudflare 对 AI 主权和选择权的核心观点是什么？
Cloudflare 认为 AI 主权不是零和游戏，选择权才是实现 AI 主权和安全的路径。他们主张通过开源标准防止供应商锁定，提供免费起步的服务，并在全球 125 多个国家的 335 个城市部署网络（其中 230 多个城市有用于 AI 推理的 GPU），以确保任何国家都不必依赖单一公司获取 AI 能力。
