基于分段全景模型(SAM)的光学遥感图像与地图数据之间的变化检测
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究探讨了无监督多模态变化检测在时效性任务和综合多时序地球监测中的重要性,并介绍了利用光学高分辨率图像和 OpenStreetMap(OSM)数据进行无监督多模态变化检测的方法。我们通过使用视觉基础模型 Segmentation Anything Model(SAM)来解决这一任务,利用 SAM...
本研究探讨了无监督多模态变化检测在时效性任务和综合多时序地球监测中的重要性,并介绍了利用光学高分辨率图像和 OpenStreetMap(OSM)数据进行无监督多模态变化检测的方法。实验结果表明,所提出的方法能够取得更具竞争力的结果。