BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-23T00:00:00Z KAM-CoT：知识增强的多模式思维链推理 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种多模态 - CoT 框架，结合语言和视觉信息，提高了答案推断的准确性，超过了人类表现。 🎯 关键要点 该研究提出了一种多模态 - CoT 框架，结合语言与视觉信息。 该框架提高了答案推断的准确性。 在 ScienceQA 基准测试中，该框架的性能比先前的 LLM（GPT-3.5）高出16个百分点。 该框架的准确度达到了91.68%，超过了人类的表现。 🏷️ 标签 CoT 框架 多模态 答案推断 视觉信息 语言 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
