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KAM-CoT：知识增强的多模式思维链推理
💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该研究提出了一种多模态 - CoT 框架，结合语言和视觉信息，提高了答案推断的准确性，超过了人类表现。

🎯

关键要点

  • 该研究提出了一种多模态 - CoT 框架，结合语言与视觉信息。
  • 该框架提高了答案推断的准确性。
  • 在 ScienceQA 基准测试中，该框架的性能比先前的 LLM（GPT-3.5）高出16个百分点。
  • 该框架的准确度达到了91.68%，超过了人类的表现。
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标签

CoT 框架 多模态 答案推断 视觉信息 语言
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