层次化多模态预训练以理解视觉丰富的网页

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内容提要

VaLM是一种预训练框架,通过视觉增强语言建模提高多模态语言建模性能。VaLM在常识推理任务中表现出色,优于强语言和视觉语言基线。

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关键要点

  • VaLM是一种预训练框架,旨在通过视觉增强提高语言建模性能。
  • 该框架使用图像检索模块来获取相关图像,并融合视觉知识。
  • VaLM在多模态语言建模中能够参考文本和图像的视觉知识。
  • 在常识推理任务中,VaLM的表现优于强语言和视觉语言基线,尤其在颜色、大小和形状的推理方面。
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