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层次化多模态预训练以理解视觉丰富的网页
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内容提要
VaLM是一种预训练框架，通过视觉增强语言建模提高多模态语言建模性能。VaLM在常识推理任务中表现出色，优于强语言和视觉语言基线。
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关键要点
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VaLM是一种预训练框架，旨在通过视觉增强提高语言建模性能。
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该框架使用图像检索模块来获取相关图像，并融合视觉知识。
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VaLM在多模态语言建模中能够参考文本和图像的视觉知识。
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在常识推理任务中，VaLM的表现优于强语言和视觉语言基线，尤其在颜色、大小和形状的推理方面。
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