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内容提要
Harness Engineering 通过 Codex Security 分析 AI 生成代码的安全性，指出代码生成改变了缺陷传播机制。AI 并未创造新漏洞，而是放大了已有缺陷，需新的治理方式以应对自动生成代码的风险，确保系统安全。
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关键要点
- Harness Engineering 通过 Codex Security 分析 AI 生成代码的安全性。
- AI 生成代码改变了缺陷传播机制，但并未创造新漏洞。
- 需要新的治理方式以应对自动生成代码的风险，确保系统安全。
- Codex Security 的扫描工具提供完整的攻击路径和可应用的修复补丁。
- AI 辅助开发可能导致错误实现被系统化复制，增加缺陷传播速度。
- AI 时代的安全扫描需要识别 AI 工具的危险使用模式。
- Harness Engineering 是一种防御架构，明确系统结构和规则。
- Codex Security 的扫描流程能够追溯漏洞引入的具体时间和作者。
- 工具化扫描成为工程系统的一部分，自动识别已知危险模式。
- AI 时代的软件安全问题在于代码生成速度超过传统治理能力。
- Harness Engineering 使软件工程系统更强壮，确保正确的边界与约束。
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