自适应混合半监督医学图像分割
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。自适应混合算法(AdaMix)通过动态调整扰动强度,基于模型的学习状态,显著增强了一致性正则化的有效性。
数据增强技术提高计算机视觉模型泛化能力。本文介绍了两种新型数据增强技术,针对不同ially private学习的约束条件。第一种技术DP-Mix_Self在自我增强数据上执行mixup,具有SoTA分类性能。第二种技术DP-Mix_Diff通过合成数据进一步提高性能。
自适应混合算法(AdaMix)通过动态调整扰动强度,基于模型的学习状态,显著增强了一致性正则化的有效性。
数据增强技术提高计算机视觉模型泛化能力。本文介绍了两种新型数据增强技术,针对不同ially private学习的约束条件。第一种技术DP-Mix_Self在自我增强数据上执行mixup,具有SoTA分类性能。第二种技术DP-Mix_Diff通过合成数据进一步提高性能。