DEV Community
·
利用Qdrant的黑暗艺术召唤被诅咒的万圣节故事
💡
原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
📝
内容提要
本文介绍了如何构建一个搜索恐怖故事的工具，利用Reddit恐怖故事数据集，通过嵌入和Qdrant数据库实现主题搜索。步骤包括安装库、下载数据集、加载嵌入模型、创建嵌入、设置Qdrant客户端和集合，最终进行故事搜索，帮助用户根据主题找到毛骨悚然的故事，增添万圣节气氛。
🎯
关键要点
- 本文介绍了如何构建一个搜索恐怖故事的工具，利用Reddit恐怖故事数据集。
- 工具通过嵌入和Qdrant数据库实现主题搜索，帮助用户找到毛骨悚然的故事。
- 步骤包括安装库、下载数据集、加载嵌入模型、创建嵌入、设置Qdrant客户端和集合。
- 首先安装所需的库，如qdrant-client和sentence_transformers。
- 下载Reddit恐怖故事数据集，使用datasets库进行加载。
- 使用sentence_transformers库加载嵌入模型all-MiniLM-L6-v2。
- 创建嵌入时，使用generate_embeddings_direct函数处理数据集，分批生成嵌入。
- 设置Qdrant客户端，连接到本地或云端实例。
- 在Qdrant中创建一个集合，定义向量大小和相似度度量。
- 将生成的嵌入批量加载到Qdrant集合中。
- 最后，通过主题搜索功能测试工具，查找特定的恐怖故事。
- 用户可以根据不同的主题探索故事，如“鬼屋”、“阴森森林”等。
- 文章鼓励读者深入学习向量搜索的高级主题，如多租户、负载结构和批量上传。
➡️
