突破新高度：NVIDIA MLPerf Training 结果展示前所未有的性能与弹性
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内容提要
NVIDIA在MLPerf Training v4.0基准测试中取得了出色的性能，与去年相比，在大型语言模型（LLM）基准测试中性能提高了三倍。AI超级计算机配备了11,616个NVIDIA H100 Tensor Core GPU和NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络，为此做出了贡献。NVIDIA H200 Tensor GPU的性能也提高了最多47%。软件优化和增强进一步提升了性能。NVIDIA在LLM微调和加速稳定扩散v2训练方面表现出色。NVIDIA平台得到了10个合作伙伴的广泛生态系统支持。MLCommons的基准测试对于AI计算至关重要。NVIDIA的Blackwell平台承诺提供下一级别的AI性能。
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关键要点
- NVIDIA在MLPerf Training v4.0基准测试中表现出色，LLM基准测试性能提高了三倍。
- AI超级计算机配备11,616个NVIDIA H100 Tensor Core GPU和NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络。
- NVIDIA H200 Tensor GPU的性能提高了最多47%。
- 软件优化和增强进一步提升了性能，512 H100 GPU配置的性能提高了27%。
- NVIDIA在LLM微调方面表现优异，最大规模提交在1.5分钟内完成基准测试。
- NVIDIA加速了Stable Diffusion v2训练性能，提升幅度达到80%。
- NVIDIA平台在图神经网络（GNN）测试中表现出色，H200在单节点GNN训练中提升了47%。
- 10个合作伙伴支持NVIDIA平台，包括ASUS、Dell、Fujitsu等，显示出广泛的生态系统支持。
- MLCommons的基准测试对AI计算至关重要，提供重要的数据支持企业决策。
- NVIDIA Blackwell平台即将推出，承诺提供下一级别的AI性能。
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