从代码到正确性：通过层次调试弥补代码生成的最后一公里
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了大语言模型生成代码时因细微错误导致的低通过率问题。提出了多粒度调试器（MGDebugger），通过分层解析和解决不同粒度的错误，可以有效地提高代码调试的准确性和成功率。实验结果表明，MGDebugger在HumanEval测试中的准确率提高了18.9%，修复成功率达97.6%，显示出其在复杂问题调试中的有效性和鲁棒性。
本研究提出了多粒度调试器（MGDebugger），用于解决大语言模型生成代码时的细微错误。通过分层解析和修复不同粒度的错误，显著提高了代码调试的准确性和成功率。在HumanEval测试中，准确率提升18.9%，修复成功率达97.6%。
