学术分享｜无惧数据匮乏！上海交大博士后周子宜详解蛋白质语言模型的小样本学习方法 FSFP

 原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。发表于：。

为了进一步推进 AI4S 的普适化，将学术机构的科研成果进一步降低传播壁垒，分享给更广泛的行业学者、科技爱好者及产业单位，HyperAI超神经策划了「Meet AI4S」视频栏目，邀请深耕 AI for Science 领域的科研人员或相关单位，以视频的形式分享研究成果、方法思路，共同探讨 AI for Science 在科研进展及推进落地过程中面临的机遇和挑战，促进 AI for...

上海交通大学研究团队开发了一种小样本学习方法，用于提升蛋白质突变效果预测性能。该方法已成功应用于Phi29 DNA聚合酶的工程改造。周子宜博士将在9月25日的线上直播中分享该方法的应用。

Phi29 DNA聚合酶 上海交通大学 小样本学习 突变效果预测 蛋白质 语言模型
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