规模化应用生成式AI前，需先绘制LLM使用与风险图谱
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内容提要
在访谈中，The Motley Fool的Paolo del Mundo探讨了企业如何通过防护机制扩展AI应用，降低生成式AI的风险，包括提示注入和数据泄露。安全从业者需关注新型漏洞，OWASP大语言模型十大风险清单是良好起点。企业应清点LLM使用情况，确保负责任使用，实施输入输出净化和访问控制，保护敏感数据。红队测试和安全工具的集成至关重要，以确保模型行为受控并提升安全意识。
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关键要点
- 企业通过建立防护机制扩展AI应用，降低生成式AI风险。
- 安全从业者需关注新型漏洞，OWASP大语言模型十大风险清单是良好起点。
- 企业应清点LLM使用情况，确保负责任使用，实施输入输出净化和访问控制。
- 红队测试和安全工具的集成至关重要，以确保模型行为受控并提升安全意识。
- 微调过程可能暴露敏感数据，需采取防护措施。
- 生成式AI红队测试应纳入软件开发生命周期，持续进行渗透测试。
- 所有影响模型行为的要素应进行版本控制和代码审查，确保安全管理。
- 严格限制生产环境推理设置和提示模板的修改权限。
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