RL Tango: Collaborative Reinforcement of Generators and Validators for Language Reasoning

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内容提要

本研究提出了Tango框架,解决了强化学习后训练中生成器与验证器协作不足的问题。通过并行训练,显著提升了模型的鲁棒性和泛化能力,在数学基准和复杂推理任务上取得了优异成果。

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