一键部署 Ollama 与 OpenWebUI 至 Amazon EC2
原文中文，约1300字，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
本文介绍如何在 Amazon EC2 实例上快速部署 Ollama 和 OpenWebUI，以创建本地大语言模型环境。用户需拥有有效的 AWS 账户，选择合适的镜像并完成实例配置，系统将自动安装所需软件。部署后可通过公网 IP 访问 Web 界面，适合开发测试和模型交互。
🔎
延伸解读
部署前的准备工作
在开始部署 Ollama 和 OpenWebUI 之前，确保您拥有有效的 AWS 账户，并了解 GPU 实例的配额申请流程。如果需要使用 GPU，建议提前申请配额，以免在部署过程中遇到障碍。
选择合适的镜像
选择操作系统和镜像时，需根据具体需求进行选择。不同的镜像支持不同的功能，例如 GPU 支持与否。建议优先选择 Amazon Linux 2023 作为 GPU 环境的基础，以确保兼容性和性能。
访问 Web 界面的注意事项
部署完成后，用户可以通过分配的公网 IP 访问 Web 界面。请注意，确保安全组设置允许访问所需端口（如 13638），以便顺利进行模型交互和测试。
❓
Q&A
如何在 Amazon EC2 上部署 Ollama 和 OpenWebUI？
用户需拥有有效的 AWS 账户，点击部署链接，选择合适的镜像，完成实例配置，系统将自动安装所需软件。
Ollama 是什么？
Ollama 是一个本地化的大语言模型运行平台，支持多种开源模型，启动快且资源占用低。
部署 Ollama 和 OpenWebUI 需要哪些前提条件？
需要拥有有效的 AWS 账户，若使用 GPU 实例需申请相应配额。
如何选择适合的镜像进行部署？
根据需求选择操作系统及是否支持 GPU，建议选择具备足够计算资源的实例类型。
部署完成后如何访问 Web 界面？
可通过分配的公网 IP 和端口 13638 访问 Web 界面，例如 http://xx.xx.xx.xx:13638。
如何增加更多模型到 Ollama？
连接到 EC2 后，执行 ollama 指令进行 model pull，例如 sudo docker exec open-webui ollama pull llama3.2:1b。
🏷️
