Alternative Fitness Metrics for Explainable Reinforcement Learning

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内容提要

本研究提出了一种新方法,通过结合局部多样性、行为确定性和全局种群多样性,优化可解释强化学习中的策略演示,显著提升轨迹选择的可解释性,特别在安全性要求高的领域具有重要意义。

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