BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-09T00:00:00Z 将图形与大型语言模型融合：方法与前景 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 一项评估显示，大型语言模型能够理解自然语言的图数据并进行拓扑推理，GPT模型在正确性方面优于其他方法，但在结构推理和多答案任务中存在挑战。GPT-4能够纠正GPT-3.5-turbo和其他版本回答的能力。 🏷️ 标签 GPT-4 GPT模型 多答案任务 大型语言模型 拓扑推理 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
