基于 MRI 标记和非负矩阵分解的语音音频合成通过可塑变压器
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出了一种基于深度学习的框架,通过加权映射生成语音音频波形,从功能单元推导到音频合成的实验结果表明其优于传统的卷积和 Transformer 模型。
本文介绍了基于Transformer和调制的情感识别和分析解决方案,使用大量数据集进行评估和验证,性能表现强大。
我们提出了一种基于深度学习的框架,通过加权映射生成语音音频波形,从功能单元推导到音频合成的实验结果表明其优于传统的卷积和 Transformer 模型。
本文介绍了基于Transformer和调制的情感识别和分析解决方案,使用大量数据集进行评估和验证,性能表现强大。