BriefGPT - AI 论文速递
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面向对话文本到语音合成的半监督预训练用于自发风格建模
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于半监督学习的通用语义理解框架，使用预先训练的自动语音识别和自监督语言模型进行微调。该框架能够从语音中直接学习语义，解决SLU模型中的问题。实验结果表明，该框架具有良好的环境噪声鲁棒性，并且在训练集有限的情况下也能达到较好的效果。
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关键要点
- 提出了一种基于半监督学习的通用语义理解框架。
- 框架使用预先训练的端到端自动语音识别和自监督语言模型进行微调。
- 该框架能够从转录或未转录的语音中直接学习语义。
- 解决了SLU模型中的问题，如ASR错误和意图预测。
- 实验结果表明，该框架在环境噪声下具有良好的鲁棒性。
- 在训练集有限的情况下，该框架也能达到较好的效果。
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