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Leetcode 621. 任务调度器
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
给定一个CPU任务数组和间隔n，任务需遵循相同标签间隔n的规则。通过优先处理高频任务，最小化CPU间隔。示例中，任务A和B需间隔2个单位，最终需要8个CPU间隔完成所有任务。
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关键要点
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给定一个CPU任务数组和间隔n，任务需遵循相同标签间隔n的规则。
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每个CPU间隔可以是空闲或完成一个任务。
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任务可以按任何顺序完成，但相同标签的任务之间必须有至少n个间隔。
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示例1：任务A和B需间隔2个单位，最终需要8个CPU间隔完成所有任务。
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示例2：任务A、C、B和D，间隔为1，最终需要6个CPU间隔。
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示例3：任务A和B需间隔3个单位，最终需要10个CPU间隔。
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约束条件：任务数量在1到10^4之间，n的范围在0到100之间。
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建议优先处理高频任务，以最小化CPU间隔。
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使用最大堆来跟踪任务频率，并使用队列管理任务的空闲时间。
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时间复杂度为O(N) + O(26) + O(26log26)，空间复杂度为O(26)。
❓
延伸问答
如何计算完成所有任务所需的最小CPU间隔？
通过优先处理高频任务，并确保相同标签的任务之间有至少n个间隔，可以计算出最小CPU间隔。
任务调度器的主要约束条件是什么？
任务数量在1到10^4之间，n的范围在0到100之间，且相同标签的任务之间必须有至少n个间隔。
能否给出一个示例说明任务调度的过程？
例如，任务A和B需间隔2个单位，任务序列为A -> B -> idle -> A -> B，最终需要8个CPU间隔完成所有任务。
在任务调度中，如何使用最大堆？
使用最大堆来跟踪任务频率，并在任务完成后管理空闲时间，确保高频任务优先执行。
任务调度的时间复杂度和空间复杂度是多少？
时间复杂度为O(N) + O(26) + O(26log26)，空间复杂度为O(26)。
为什么优先处理高频任务可以减少CPU间隔？
优先处理高频任务可以减少空闲时间，从而降低整体CPU间隔，避免频繁的空闲等待。
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