可分离低秩适应混合模型用于持续视觉指令调优

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内容提要

本研究解决了视觉指令调优中的双重遗忘问题,提出了可分离低秩适应混合模型,提升了模型性能并防止遗忘。同时推出了新的CVIT基准,以评估模型的泛化能力和指令处理能力。

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