PLAY2PROMPT：通过工具交互优化大型语言模型代理的无监督指令

本研究解决了大型语言模型在面对无标签文档时的零样本工具使用问题。提出的PLAY2PROMPT框架通过与每个工具的交互探索其输入输出行为，从而生成用例并完善工具文档，显著提升零样本工具的性能，具有较强的可扩展性和有效性。

本研究提出了PLAY2PROMPT框架，旨在解决大型语言模型在无标签文档下的零样本工具使用问题，通过与工具交互生成用例以提升性能，具有良好的可扩展性。

PLAY2PROMPT 可扩展性 大型语言模型 工具使用 无监督 零样本
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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