结构之法 算法之道 · 2023-04-06T10:49:43Z 详解带RLHF的类ChatGPT：从TRL、ChatLLaMA到ColossalChat、DSC 💡 原文中文，约78700字，阅读约需188分钟。 📝 内容提要 该文本介绍了DeepSpeed-Chat模型中的PPO训练过程，包括经验数据处理、KL散度惩罚奖励和优势值计算、策略损失和价值损失计算以及模型参数更新。同时介绍了无监督训练的过程。超参数设置对训练效果有重要影响，需要进行多次尝试和调整。 🏷️ 标签 DeepSpeed-Chat模型 KL散度惩罚奖励 PPO训练 chatgpt 无监督训练 经验数据处理 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
