Position Statement: Graph Learning Will Lose Relevance Due to Poor Benchmarks

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内容提要

本研究探讨了图学习在药物设计和分子属性预测中的基准挑战,指出现有基准缺乏实际应用的关注,建议采用更具意义的基准和评估协议,以促进研究进展和领域合作。

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关键要点

  • 本研究探讨了图学习在药物设计和分子属性预测中的基准挑战。
  • 现有基准缺乏对实际应用的关注。
  • 建议采用更具意义的基准和评估协议。
  • 旨在促进研究进展和领域合作。
  • 释放图学习在药物设计中的潜力。
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