Knowledge-Augmented Multimodal Clinical Reasoning Generation

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内容提要

本研究提出了ClinRaGen小型语言模型,结合领域知识与电子健康记录数据,解决了现有模型在疾病诊断中忽视生成支持性推理的问题。研究表明,ClinRaGen显著提升了多模态数据处理和临床推理生成的准确性,推动了医疗应用的发展。

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