利用AWS Lambda、Lex和增强情感分析构建智能聊天机器人 - （让我们一起构建 🏗️ 系列）
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了如何利用AWS服务构建智能聊天机器人，以处理客户反馈和进行情感分析。内容涵盖AWS服务概述、架构设计、技术实现及测试结果。通过Amazon Lex和Comprehend，聊天机器人能够识别用户情感并分类反馈，从而提升企业客户服务。
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关键要点
- 本文介绍了如何利用AWS服务构建智能聊天机器人，以处理客户反馈和进行情感分析。
- 聊天机器人使用Amazon Lex处理用户交互，使用Amazon Comprehend进行情感分析。
- 架构设计为无服务器架构，采用事件驱动方式。
- 技术实现部分使用GO语言编写Lambda函数，处理聊天输入并返回响应。
- 测试结果显示聊天机器人能够有效识别用户情感并分类反馈。
- 文章强调数据收集的重要性，认为客户反馈是企业成功的关键。
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