研究揭示混合人工智能模型的益处并不存在：单一高质量模型通常表现更佳

研究发现，混合不同的大型语言模型（LLMs）并未提升性能，单一高质量模型通常效果更佳。这一结果挑战了多样化模型结合以提高结果的普遍观点。