BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-12T00:00:00Z Forest-of-Thought: Scaling Test-Time Compute to Enhance LLM Reasoning Capabilities 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了“思维森林”框架，以解决大语言模型在复杂推理中的局限性。通过集成多个推理树和采用稀疏激活及动态自我纠正机制，FoT显著提升了模型的推理精度和效率。 🏷️ 标签 动态自我纠正 复杂推理 大语言模型 思维森林 推理树 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
