骨架感知潜在扩散模型用于文本驱动的运动生成与编辑

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内容提要

本研究提出了一种骨架感知潜在扩散模型(SALAD),旨在解决文本驱动运动生成中关节、时间帧和文本表示的简化问题,从而显著提高文本与运动的对齐能力。

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