GENIE：用于结构化电子健康记录数据的生成式笔记信息提取模型

该研究针对电子健康记录中的非结构化临床文本信息提取和结构化的问题，通过提出GENIE模型，利用大型语言模型（LLM）简化非结构化临床文本的数据结构化流程。研究表明，GENIE在多个信息提取任务中性能优越，显著提升了电子健康记录的实用性和可扩展性，推动了医疗系统中数据的高效利用。