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DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in Large Language Models via Reinforcement Learning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了DeepSeek-R1及其无监督预训练版本DeepSeek-R1-Zero，旨在提升大型语言模型的推理能力。通过多阶段训练，DeepSeek-R1在推理任务上表现优异，解决了可读性和语言混合等问题。
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关键要点
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本研究提出了DeepSeek-R1及其无监督预训练版本DeepSeek-R1-Zero，旨在提升大型语言模型的推理能力。
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DeepSeek-R1通过多阶段训练和冷启动数据，在推理任务上表现优异。
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DeepSeek-R1的性能与OpenAI-o1-1217相当，显著提升了推理能力。
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该模型解决了可读性和语言混合等问题。
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