Powerformer: A Weighted Causal Attention Transformer for Time Series Forecasting
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内容提要
本研究提出了Powerformer模型，通过用平滑重尾衰减的因果权重替代非因果注意力权重，克服了传统变换器在时间序列预测中的局限性，提升了对时间依赖性的理解，并在公开基准测试中取得了领先的准确度。
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