刚刚,马斯克开源 𝕏 平台推荐算法

刚刚,马斯克开源 𝕏 平台推荐算法

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内容提要

马斯克宣布开源𝕏(原Twitter)的推荐算法,采用与xAI的Grok模型相同的Transformer架构,成为首个透明的社交平台。新算法基于用户交互历史,分为“召回”和“评分”两个阶段,确保内容的相关性和多样性,并将根据反馈持续优化。

🎯

关键要点

  • 马斯克宣布开源𝕏(原Twitter)的推荐算法代码。
  • 新算法采用与xAI的Grok模型相同的Transformer架构,成为首个透明的社交平台。
  • 新推荐系统的核心设计是零人工特征工程,完全依赖基于Grok的Transformer模型。
  • 用户的时间线生成流程分为召回和评分两个阶段。
  • 召回阶段通过内部和外部网络系统检索用户关注和潜在感兴趣的内容。
  • 评分阶段使用基于Grok-1修改版的大模型,通过注意力机制预测用户对内容的反应。
  • 系统通过加权计算公式决定内容展示的优先级。
  • 系统设有过滤器,确保内容的相关性和多样性,防止重复和违规信息。
  • 开源版本包含核心推荐逻辑和详细架构文档,未来将根据社区反馈持续优化。
  • 马斯克承诺每四周进行一次开源更新,附带开发者说明。