朝着真实文本操纵检测的目标:新数据集和新解决方案
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。为了解决合成篡改无法充分复制真实世界篡改属性的问题,我们提出了一个 RTM 数据集,包含 14250 个文本图像,其中包括 5986 个手动和 5258 个自动篡改的图像,使用各种技术创建,同时还包括 3006 个未更改的文本图像,用于评估解决方案的稳定性。我们的评估表明现有的方法在 RTM...
为了解决合成篡改无法充分复制真实世界篡改属性的问题,研究人员提出了一个包含14250个文本图像的RTM数据集,其中包括手动和自动篡改的图像。他们提出了一个基线解决方案,采用一致性感知的聚合中心和门控交叉邻域注意融合模块,以及被篡改-真实对比学习模块,提高了文本伪造检测的性能。这个框架可以扩展到其他双流体系结构,对手动和总体篡改的定位性能分别提高了7.33%和6.38%。他们的研究旨在推动现实世界文本篡改检测的进展。