BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-15T00:00:00Z 使用 Fine-Tuned BERT 和 LSTM 模型从 10-K 报告中找到利益相关者相关信息 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一个利用预训练语言模型处理长文本文档的深度学习框架，通过自注意力机制提取文档级特征，该框架在美国银行的报告数据集上表现出色，是文本建模和回归模型的更好选择，有助于提高预测分析的质量。 🏷️ 标签 bert 文本建模 深度学习框架 美国银行 自注意力机制 预训练语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
