该文介绍了一种基于标签的模型反演攻击方法，通过知识转移和代理模型提高了攻击成功率，同时突出了机器学习模型面临的隐私威胁。
提出了一种基于标签的模型反演攻击方法（LOKT）。
通过知识转移和代理模型提高了攻击成功率。
该方法在标签唯一可用的攻击设置中表现出色。
强调了机器学习模型面临的隐私威胁日益严重。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
