SinMPI: 从单图像中生成扩展的多平面图像的新观点合成
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。提出了 SinMPI 方法,通过扩展的多平面图像作为 3D 场景表示,使用稳定扩散生成超出视野内容并优化多平面图像,从而显著扩展了透视范围,生成高质量的新视图图像。
本文介绍了一种适应场景的分层多平面图像表示方法,用于合成新视角。该方法在KITTI数据集上具有显著性能提升,并在Tanks and Temples数据集上具有较好的泛化性能。代码和模型将公开。
提出了 SinMPI 方法,通过扩展的多平面图像作为 3D 场景表示,使用稳定扩散生成超出视野内容并优化多平面图像,从而显著扩展了透视范围,生成高质量的新视图图像。
本文介绍了一种适应场景的分层多平面图像表示方法,用于合成新视角。该方法在KITTI数据集上具有显著性能提升,并在Tanks and Temples数据集上具有较好的泛化性能。代码和模型将公开。