暗无天日
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读：生产 AI Agent 的代码契约层
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原文中文，约5100字，阅读约需12分钟。
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内容提要
本文讨论了生产AI代理的代码契约层，强调代理负责方案构建而非直接执行有副作用的操作。通过设定规则和格式约束，确保操作的安全性和可控性。引入人机协作，AI提供建议，最终由人类确认。设计原则包括明确工具作用域、输入校验和确认破坏性操作，以增强系统的可靠性和信任度。
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关键要点
- 生产 AI Agent 的代码契约层确保代理只负责方案构建，不直接执行有副作用的操作。
- 代码契约规定了代理执行操作的条件，包括重复操作、审批和回滚机制。
- 代理的职责在于构建类型化的方案，执行操作由独立函数决定，确保操作的安全性。
- 引入人机协作，AI 提供建议，最终由人类确认，增强系统的可靠性和信任度。
- 工具调用的输入输出需有格式约束，确保每一轮的工具调用和返回值符合预定义格式。
- 设计原则包括明确工具作用域、输入校验和确认破坏性操作，以防止错误和不信任。
- 在生产环境中，工具执行失败时需返回错误信息，代理才能做出合理决策。
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延伸问答
什么是生产AI代理的代码契约层？
生产AI代理的代码契约层是一组预先设定的规则，确保代理只负责方案构建，而不直接执行有副作用的操作。
AI代理如何确保操作的安全性？
通过设定规则和格式约束，确保操作的安全性和可控性，代理只构建方案，执行由独立函数决定。
人机协作在AI代理中是如何实现的？
人机协作通过将AI的输出降级为建议，最终由人类确认，增强系统的可靠性和信任度。
在AI代理的设计中，如何处理不可逆操作？
可以通过准备明确的逆操作或使用试运行模式来处理不可逆操作，确保在执行前进行确认。
AI代理的工具调用需要遵循什么原则？
工具调用需明确作用域、进行输入校验，并在执行破坏性操作前进行确认，以防止错误和不信任。
如何确保AI代理的工具调用和返回值符合预定义格式？
通过在每一轮工具调用中设定格式约束，确保返回值符合预定义格式，从而避免格式不匹配的问题。
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