离线AI聊天清华大模型(ChatGLM3)本地搭建
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内容提要
本文介绍了清华大学开发的ChatGLM3-6B大模型的部署和配置方法，该模型对中文支持友好，可以通过离线部署来保证信息安全。部署过程包括下载模型、配置环境和修改参数等步骤。演示效果显示，该模型在对话、工具和代码解释等方面表现良好。总体来说，ChatGLM3-6B大模型对中文支持度高，是一个可靠的解决方案。
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关键要点
- 清华大学开发的ChatGLM3-6B大模型支持中文，适合离线部署以保证信息安全。
- 部署过程包括下载模型、配置环境和修改参数等步骤。
- ChatGLM3-6B大模型有三种版本，普通模型适合大多数用户，32K版本性能更强。
- 模型下载需要使用git命令，建议提前下载以提高使用体验。
- 项目配置需要安装Python依赖包，并根据README.md进行部署。
- 可以运行多种案例，包括对话、工具和代码解释等。
- 演示效果显示模型在对话和工具调用方面表现良好，支持中文。
- 总结认为ChatGLM3-6B大模型对中文支持度高，是一个可靠的解决方案。
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