对大型语言模型的安全性能进行基准测试，谁更胜一筹？
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内容提要
SophosAI研究团队评估了大型语言模型（LLM）在网络安全应用中的性能，并创建了三个基于任务的基准测试。测试结果显示，GPT-4在事件调查和事件摘要方面表现最好，而在事件严重性评估方面，大多数模型准确率不高。总体而言，GPT-4和Claude v2模型在所有基准测试中表现最佳。CodeLlama-34B模型适合作为SOC助手部署。
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关键要点
- SophosAI研究团队评估了大型语言模型（LLM）在网络安全应用中的性能。
- 创建了三个基于任务的基准测试，以评估模型在特定网络安全任务中的表现。
- GPT-4在事件调查和事件摘要方面表现最佳，但在事件严重性评估方面准确率较低。
- CodeLlama-34B模型适合作为安全运营中心（SOC）助手部署。
- 研究表明，LLM在协助威胁搜索和事件调查方面有效，但仍需限制和指导。
- GPT-4和Claude v2在所有基准测试中表现最好，CodeLlama-34B在事件调查任务中表现突出。
❓
延伸问答
GPT-4在网络安全任务中的表现如何？
GPT-4在事件调查和事件摘要方面表现最佳，但在事件严重性评估方面准确率较低。
CodeLlama-34B模型适合用于什么场景？
CodeLlama-34B模型适合作为安全运营中心（SOC）助手部署。
研究团队创建了哪些基准测试来评估LLM？
研究团队创建了三个基于任务的基准测试：事件调查助手、事件摘要和事件严重性评估。
在事件摘要基准测试中，哪个模型表现最好？
在事件摘要基准测试中，GPT-4表现最好，显著优于其他模型。
LLM在事件严重性评估任务中的表现如何？
大多数模型在事件严重性评估任务中表现不佳，准确率未超过30%。
研究人员对LLM的使用有什么建议？
研究人员建议在使用LLM协助威胁搜索和事件调查时，仍需进行限制和指导。
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