BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-30T00:00:00Z

重审梯度修剪：一种用于抵御梯度攻击的双重实现

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内容提要

协作学习是一种分布式学习框架，通过共享梯度更新保护用户隐私。提出了双梯度修剪（DGP）方法，提高通信效率和保护协作学习的效用和隐私。实验证明，DGP能有效抵御梯度反演攻击并降低通信成本。

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标签

分布式学习 协作学习 双梯度修剪 梯度更新 隐私