提升多对多多语言机器翻译的方法与大型语言模型

💡 原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文研究了机器翻译的训练模型,重点关注增强多对多多语言翻译性能和零-shot翻译方向。通过在预训练的多语言大型语言模型上进行微调,并采用提示策略和跨语言一致性正则化,提高了翻译性能。实验结果表明方法有效。

🏷️

标签

➡️

继续阅读