接近元启发式深度学习组合的自动化数据挖掘

本研究结合元启发式算法、传统分类器和神经网络，解决机器学习中的数据不足问题。实验表明，仅依赖标记数据集的验证准确率无法纠正未见数据的标签，这对未来数据挖掘技术有重要影响。