在机器翻译中生成性别替代方案
原文英文,约200词,阅读约需1分钟。发表于: 。This paper was accepted at the Workshop on Gender Bias in Natural Language Processing 2024. Machine translation (MT) systems often translate terms with ambiguous gender (e.g., English term “the...
该研究解决了机器翻译系统中的性别歧视问题,提出了一种生成语法正确的性别化翻译替代方案的解决方案。作者开源了五种语言对的训练和测试数据集,并建立了基准。该解决方案与标准机器翻译模型无缝集成,无需额外组件或增加推理开销。