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代码生成
相关的文章：本列表汇集了关于代码生成的前沿研究与实践，涵盖从零代码开发到AI驱动的代码生成技术，助您深入了解这一领域的最新动态与挑战。
7B模型对标GPT-4o，全球首个医疗代码生成大模型训练平台来了
医疗 AI的空白，MedAgentGym来填?
MedAgentGym是全球首个专注于医疗代码生成的大模型训练平台，旨在解决医疗AI编程瓶颈。该平台整合真实医疗任务，提供高效训练基础设施和全面评估体系，显著提升模型在医疗领域的表现。研究团队开发的Med-Copilot-7B模型在多项任务中表现与GPT-4o相当，推动医疗AI的普惠化进程。
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医疗AI的空白，MedAgentGym来填？
MedAgentGym是全球首个专注于医疗代码生成的大模型训练平台，旨在解决医疗AI编程瓶颈。该平台整合真实医疗任务，提供高效训练基础设施和全面评估体系，显著提升模型在医疗领域的表现。研究团队开发的Med-Copilot-7B模型在多项任务上与GPT-4o性能相当，推动医疗AI普惠化进程。
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评估代码生成大型语言模型中的长距离依赖处理能力
As language models support larger and larger context sizes, evaluating their ability to make effective use of that context becomes increasingly important. We analyze the ability of several code...
随着语言模型支持更大的上下文，评估其有效利用能力变得重要。我们分析了多个代码生成模型在处理长距离依赖时的表现，发现许多模型在引用后定义的函数时性能显著下降。使用滑动窗口注意力机制的模型在处理超出窗口大小的引用时也存在困难。通过简单的提示修改，我们提高了多步骤检索性能，表明长上下文性能需要更多关注。
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Lisp的本质、代码生成与可操作的编程能力
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播客：利用AI代码生成迁移20000项测试
In this podcast, Shane Hastie, Lead Editor for Culture & Methods spoke to Sergii Gorbachov, a staff engineer at Slack, about how they successfully used AI combined with traditional coding...
在本期播客中，Shane Hastie与Slack工程师Sergii Gorbachov讨论了如何将AI与传统编码方法结合，成功在10个月内迁移2万项测试。他们发现仅依靠AI是不够的，仍需人工监督和传统工具。Sergii强调AI是补充工具，开发者的角色转向审查和验证。
原文英文，约3300词，阅读约需12分钟。发表于：。
无人谈论的AI代码生成问题
When CEO Steve Demchuk met his co-founders at a FinTech startup, they were building high-end frontends for banks while wrestling The post The AI Code Generation Problem Nobody’s Talking About...
Nitric框架由CEO Steve Demchuk创立，旨在简化云基础设施开发。与传统基础设施即代码不同，Nitric允许开发者仅编写应用代码，自动生成基础设施规范，消除开发与管理之间的隔阂。该平台支持多种语言和云服务，确保安全性和最佳实践，并利用AI加速应用逻辑生成，提高开发效率。
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。发表于：。
CLEVER：一个经过精心策划的形式化验证代码生成基准
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基于知识图谱的仓库级代码生成
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重新思考大型语言模型在代码生成中的重复问题
本研究解决了代码生成中存在的结构性重复问题，这是之前研究主要集中于内容重复之外的更广泛且具有挑战性的难题。提出了一种名为RPG的高效解码方法，通过利用语法规则识别重复问题，并逐步降低导致重复的关键令牌的概率，显著减少生成代码中的重复现象。实验结果表明，RPG在新构建的数据集CodeRepetEval及其它基准测试中明显优于现有方法，提升了生成代码的质量。
本研究提出了一种名为RPG的高效解码方法，解决了代码生成中的结构性重复问题。通过识别语法规则并降低关键令牌的重复概率，RPG显著提升了生成代码的质量，实验结果表明其优于现有方法。
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