本研究提出CUPID方法，克服了物理驱动深度学习在快速MRI重建中的局限，依赖常规临床图像进行高质量训练，效果优于传统方法。

无原始数据训练物理驱动深度学习重建以实现公平快速MRI
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通过镜检和临床图像的相似性，利用标签关系改善多模态皮肤病变分类的自监督学习算法在皮肤病变数据集上表现更好。

SkinCAP：一种带有丰富医学描述的多模式皮肤科数据集
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