文章讨论了女性对男性外貌的主观评价，认为这种观点是一种Gaslighting。作者指出，外貌标准因人而异，女性常常忽视学历和财富等客观标准，强调外貌吸引力基于个人感觉，而非绝对标准。

卡洛·罗韦利的《时间的秩序》指出，科学思维应在观察之前理解事物。数据驱动并非唯一途径，许多自以为是的观点实际上是偏见。科学追求客观，但忽视观察者的视角会导致重要信息的缺失。因此，我们应认识到所谓的“客观”可能只是不同主观视角的交互结果。

本文综述了视频质量评估的最新研究进展，包括高帧率视频的盲评估模型FAVER、UGC直播视频质量数据库及评估工具、全向视频质量评估方法等。研究表明，多模态融合策略和深度强化学习算法能有效提升视频质量预测的准确性和能效。

本文讨论了凭经验在软件设计中的局限性，凭经验是主观判断，无法标准化。客观判断基于客观事实和逻辑推导，可以建立共识。领域驱动设计价值观与客观判断契合，不依赖经验。下一期将讨论软件行业的乱象和开发者的努力方向。

本研究通过OpinionsQA数据集探讨大型语言模型（LLMs）与美国人口观点的一致性，发现存在显著不匹配。研究提出了三层次政策框架，旨在个性化对齐以符合人类偏好，并控制潜在风险。同时，分析了性别和种族偏见对模型性能的影响，强调多语言预训练数据集的重要性，以更好地代表人类经验的多样性。

通过构建一个新的损失函数和网络，本研究提出了一个 GMC-IQA 框架，综合了全局相关性和均值一致性，通过定义基于偏好的排序估计来解决非可微问题，并引入了队列机制来近似整个数据集的全局结果。实验证明，我们的方法在多个真实数据集上的准确性和泛化能力上优于其他方法，并且适应了多种网络，取得了更好的性能和更稳定的训练。

客观其实是一种「共同主观」。 它在很多时候被当做「共识」的粘合剂。

哲学探讨简单命题，如“先有鸡还是蛋”，理性与感性在哲学和编程中相互关联，底层与高层代码各有价值。主观与客观观点需区分，尽管哲学无法完全解释现实，但追求真理的过程本身具有意义。

Gelman大人对别人把贝叶斯描述成“分析主观信念的学科”感到不高兴，我比较同意他的看法——频率学派同样充斥着主观选择，你是用泊松还是负二项分布，用AIC还是LASSO选变量，用这个模型还是那个模型，等等，谁说没有主观判断在里面呢，所以“主观”不能成为贝叶斯受攻击的点，这样做是在玻璃屋子里扔石头。