本研究探讨了利用公共市场数据估计大宗交易的市场影响和交易成本的挑战，提出了一种改进的瞬时影响模型，发现市场影响在特定条件下可能是持久的，这对交易策略具有重要意义。

本研究提出可微分基数约束（DCC）方法，以优化指数跟踪中的部分复制，降低高交易成本。DCC在多项式时间复杂度下，能够准确计算和强制执行实际基数，优于基线方法，具有显著的应用潜力。

交易成本计算通常涉及两个表：交易和nbbo。由于两个表的时间戳都是纳秒级别的，所以两个表的时间戳几乎没有完全匹配。因此，为了计算交易成本，我们需要找到每笔交易（同一股票）之前最近的报价。我们还可能需要计算每笔交易相对于特定窗口内的平均报价。DolphinDB在计算交易成本时表现出色，代码简洁。

该论文研究了回归模型在因子溢价预测和因子择时投资方面的表现。结果显示更灵活的模型在解释未知时期因子溢价的方差方面具有更好的性能。然而，神经网络等灵活模型的预测权重不稳定，可能导致高交易成本和市场影响。降低再平衡频率可以减少交易成本。

《企业的本质》是罗纳德·科斯的论文，探讨了企业存在的原因和扩展规模的界限。科斯提出了交易成本的概念，认为当市场交易成本高于企业内部管理成本时，企业就会产生。开源项目和企业有本质差异，但可以相互合作，共同推动进步。本土组织更倾向于基于权力层级代理构建的法律实体，而虚拟共同体的发展仍需努力。开源项目办公室可以帮助企业更好地融入开源世界。开源共同体和企业都面临挑战，但有解决办法。OSPO Group举办活动，促进知识流动。LFAPAC OSPO SIG和Linux基金会的活动也提供了交流和分享的平台。

西方自由市场思维在实际中存在问题，以粮食为例，涨价可能导致有人买不到而饿死。许多商品的供给受限，涨价无法吸引新竞争者。比特币交易费用因交易容量有限而不断上涨，最终使用户退出。降低交易成本是经济发展的趋势。