随机游走是物体随机移动的过程，最简单的例子是1维游走，物体以相等概率向前或向后移动。通过伯努利试验，可以计算在n步后物体的位置及返回原点的概率。若每步概率相等，物体几乎肯定会返回原点，但所需时间可能是无限的。

本文讨论了伯努利试验及其性质，包括独立事件的概率计算、组合数的定义，以及在n次试验中k次成功的概率公式。同时探讨了伯努利定理，指出随着试验次数增加，事件发生的相对频率趋近于其实际概率。

文章介绍了伯努利试验及其性质，包括独立事件的定义、概率计算和组合选择。通过示例说明成功次数的概率计算及伯努利定理的应用，强调大量试验中相对频率与实际概率的接近性。