本研究解决了人机共创在音乐领域的应用问题,特别是如何评估AI工具的用户接受度和体验。文章提出了一种将多轨音乐机(MMM)整合到流行数字音频工作站Cubase中的新方法,并通过三部分混合方法研究评估该系统的可用性和用户体验。结果显示用户对该系统的可用性和接受度评价积极,指出了在生成音乐时控制性和可预测性方面的局限性,表明不同水平作曲者之间在使用体验上并无显著差异。
《跟我唱简谱》是一款简谱输入和编辑软件,界面友好,操作简单,适合学生和作曲者。支持录音和打印功能,用户可通过键盘输入简谱,调整音符时长和音高,便于作曲和试听。
本文介绍了一位智能编程助手的工作方式,包括处理用户代码编辑请求、提供代码块、确保上下文清晰,以及新文件的格式要求。助手会标注未更改的代码部分,以避免误删。
浙江大学研究团队推出了GTSinger,一个大型开源歌声数据集,包含80.59小时的专业录制歌声,涵盖九种语言和多种歌唱技巧。数据集提供真实乐谱和朗读数据,适用于多种歌声任务。研究者确保数据质量,并在多个任务上进行测试,未来计划扩展数据的多样性。
该研究使用可解释的潜在维度的生成音乐XAI模型在爱尔兰民间音乐的训练数据集上进行了自传体研究。结果显示,探索性的音乐创作流程突显了训练数据集的音乐特征而非生成模型本身的特征。XAI模型在迭代工作流中的应用显示出其成为比其最初设计用途更丰富和复杂工作流的潜力。
Produced by OmniGraffle 7.18.5\n2021-12-19 10:04:48 +0000 屏保 Layer 1 小时候的游戏 小时候,我热衷于一类数字游戏,在一堆数字里寻找规律。 比如:1,1,2,3,5,8,13, __?. 答案是...
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